国家网信办领导致辞。
主持人:
福建省领导致辞。
中国工程院院士邬贺铨:
智能体是大模型、记忆系统、工具调用、规划能力的集合，智能体集群通过共享记忆和推理结果对齐，实现多智能体协同，构成目标驱动的联邦网络。面向消费端的智能体包含云上APP寄生智能体、终端OS原生智能体、本机自治+云端辅助智能体三种应用范式，面向企业端的智能体包含流程自动化、行业专家系统、多智能体协同、具身智能四种应用模式。智能体的自主性带来管理责任问题，应从权责与制度治理、行为与权限治理、决策与溯源治理、技术与运行治理、应急与业务连续性治理、组织与合规治理等六个方面实施全维度智能体治理措施。
中国工程院院士方滨兴:
人工智能行为体能够感知外部环境并通过内部算法进行自适应智能决策，进而与物理世界产生交互行为。目前已发生部分人工智能行为体失控案例，其原因是智能体引入强化学习后，奖励函数驱动决策过程，追求奖励可能导致人工智能行为体失控。引入人工智能行为体保险箍，将其纳入人工智能安全标准与规范，从基本功能、增强功能、安全机制、防失控中心等方面防范人工智能行为体失控。
中国科学院院士李树涛:
智能体是人工智能技术发展的新形态，正推动人工智能迈向自主执行任务的新阶段，包括环境感知、认知推理、规划决策、学习进化、控制执行、群体协同等关键技术。目前，智能体技术在企业办公、电子商务、智慧教育和科学探索等领域正加速落地应用，但整体仍处于发展初期，在技术、产业和治理层面仍面临诸多挑战。未来，要着重在深层认知与世界模型、长期记忆与终身学习、人机协同与混合智能、安全可信与伦理对齐、高效经济与可持续发展等技术方向继续攻关。
厦门大学校长助理、人工智能研究院院长纪荣嵘:
当前，人工智能技术正进入真实开发流程。AI编程包含代码补全、Agent编程、APP自动生成三个阶段，其中，Agent编程加速实现层的自动化，正重新划分了人机分工的绝对边界。代码开发需要新的工程方法，工程师角色也将发生改变。目前，AI编程技术，正把应用开发从会不会写代码，转化为能不能清楚表达需求，软件工程从构造机器转向管理智能。
中国科学院国家天文台台长刘继峰:
天文学研究正孕育深刻的研究逻辑转变，大数据+AI新范式为天文学带来全新机遇。面对数据标准不一、完备性不足等瓶颈，我国天文学界正依托巡天望远镜、司天工程等AI赋能的观测设施，构建智能观测、多模态数据融合、AI研学平台的新体系，推动天文研究迈向探索未知之未知，助力我国建设世界天文中心。
阿里云智能集团副总裁安筱鹏:
智能体放大了个人的力量，使个人在AI时代足以改变世界。TOKEN增长的背后是AI生产力的爆发。OpenClaw是一系列Agent必备技能的完美工程封装，AI不是互联网的延长线，智能化也不是数字化的延长线，AI大模型是“改变工具的工具”。Enterprise AI作为智能体落地方法论，通过更完整的“上下文网络”和更优异的“模型性能”推动智能体落地。
奇安信集团:
智能体使网络风险加速向物理世界传导，攻击模式从人工主导的线性链，演变为智能驱动、自动闭环的网状攻击网络，攻防失衡局面加剧。“用AI对抗AI”是破局之道：一方面构建智能安全体系，保护AI应用自身安全；另一方面推进安全智能，用AI赋能漏洞挖掘、安全运营和开发左移等场景。AI将推动安全产业从劳动密集型迈向智力密集型。
荣耀终端股份有限公司AI＆软件业务部总裁孙建发:
智能体开启人机交互新纪元，让AI回归以人为本。终端智能体作为智能伙伴，赋能用户日常生活、商务办公、娱乐休闲、运动健康等场景。在日常生活中，智能体高效、主动地提供场景化服务；在影像/办公场景中，智能体带来创意和效率的提升。全场景智能生态，需要行业秉持开放共赢理念，开放核心AI能力，有温度地创新终端智能体。
蚂蚁集团副总裁、大安全事业群首席技术官陈亮:
智能体从“能对话”走向“能执行”，正成为AI时代的操作系统。信任问题成为规模化落地的最大瓶颈。建议围绕智能体本体与协作互连两大核心，构建纵深、主动、智能的全栈安全能力。本体方面，构建企业架构原生的智能体安全体系；协作互连方面，通过智能体可信互连（ASL）构建智能体生态系统级可信基座，形成可信、开放、共赢生态。
深信服科技股份有限公司副总裁李新:
智能体正基于私有AI架构落地部署，企业AI建设将全面迈入混合AI模式。从Agent构建的维度来看，Agent的关键不在数量而在质量，要通过创新工具和技术手段建设“好效果”的Agent，有效降低落地使用的专业门槛。AI基础设施在计算、存储、安全等方向上均需要演进。企业需要同步布局高质量落地Agent与现代化AI基础设施，全面拥抱智能时代。
主持人:
本场论坛到此结束。